黑客可以入侵交警系统吗_黑客入侵交通系统

hacker2022-11-22黑客技术123

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汽车的智能网联化面临着极大的网络安全挑战

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随着互联网 科技 的发展, 汽车 产业也逐渐向智能化、网联化、共享化的方向发展,车辆本身已从封闭的系统变成了开放的系统,智能网联 汽车 将逐渐成为像手机一样的智能终端设备。当 汽车 成为网络空间的一个组成部分,也像其他联网的电子设备和计算机系统一样,成为黑客攻击的目标,面临严峻的网络安全挑战。近几年针对 汽车 的众多攻击事例表明,黑客攻击不仅会造成数据和隐私泄露,还能通过接管和控制车辆驾驶系统,给驾乘人员的人身和财产安全都带来了重大隐患。

值得重视的安全问题

早在2015年,两名白帽黑客就通过远程入侵一辆正在路上行驶的切诺基,对其做出减速、关闭引擎、突然制动或者制动失灵等操控,这次事件造成克莱斯勒公司在全球召回了140万辆车并安装了相应补丁。2019年4月,腾讯科恩实验室发布的报告显示,利用特斯拉Autopilot自动辅助驾驶系统存在的缺陷,通过欺骗Autopilot系统,可以实现让车辆驶入反向车道;即使Autopilot系统没有被车主主动开启,黑客利用已知漏洞获取Autopilot控制权之后,也可以利用Autopilot功能通过 游戏 手柄对车辆行驶方向进行操控。

此外, 汽车 安全漏洞不仅会对用户的人身和财产安全构成威胁,还有可能造成城市交通瘫痪,给 社会 公共安全管理带来治理挑战。例如,佐治亚理工学院的研究人员通过数学模型分析发现,在交通高峰期,只要20%的 汽车 被黑客入侵导致熄火,就能有效地让城市交通瘫痪,并导致交通事故、人员伤亡等城市混乱,而救护车和消防车也因交通停滞而无法赶到。虽然让数百万辆 汽车 同时遭到协同攻击具有一定的技术难度,但这项研究成果显示了 汽车 网络安全风险可能导致的严重后果。

随着车联网的发展,智能网联 汽车 受到的攻击面非常广泛。例如,黑客可通过移动App、车联网云平台、OTA空中软件升级、车载T-BOX、车载信息 娱乐 系统、车载诊断系统接口、V2X车路通信等环节和节点存在的漏洞实现对车辆内数据的窃取、对车辆的盗窃以及对车辆驾驶系统自动控制。

同时,除网络安全风险外,加载自动驾驶功能的智能网联 汽车 在功能安全性方面也存在重大隐患。截至目前,特拉斯、谷歌Waymo、Uber等公司研制的自动驾驶 汽车 在上路测试过程中都发生过交通事故,Uber公司的自动驾驶 汽车 还曾在2018年3月造成一名行人死亡,特拉斯开发的加载辅助驾驶系统的 汽车 更是造成多起严重的交通事故。这些安全事件都为智能网联 汽车 产业发展蒙上了阴影。

科技 “病”还需要用 科技 “药”来治

智能网联 汽车 产业链长、防护界面众多,安全问题复杂,为此,产业链各方纷纷加快安全技术研发,提升 汽车 安全防御能力。

整车厂安全意识明显提升,特拉斯连续4年在Pwn2own国际黑客大赛上举办漏洞悬赏计划,已向发现其系统漏洞的黑客提供了数十万美元奖励。2019年,其奖金更是提高为赠送一辆Model 3轿车。国内长安 汽车 、比亚迪、蔚来 汽车 也都纷纷建立信息安全部门,或与网络安全厂商加强合作。

汽车 配套产品供应商积极在产品设计和研发侧嵌入网络安全能力,以满足整车厂的安全需求。大陆集团2017年收购以色列 汽车 网络安全公司Argus,并把网络安全放在产品与服务开发的核心位置,目前已发布了端到端安全解决方案,涵盖电子部件安全、部件间通信安全、车辆与外界接口安全、云端安全等。哈曼国际2016年收购 汽车 网络安全公司TowerSec,快速加强网络安全技术研发,推出了HARMAN SHIELD网络安全解决方案,并积极为标致雪铁龙等整车厂商提供智能网联 汽车 平台的网络安全策略。

IT互联网公司以及网络安全企业也积极应对 汽车 网络安全风险。腾讯旗下科恩实验室依靠自身多年的漏洞挖掘经验长期致力于车联网系统的漏洞挖掘与研究。百度2018年4月启动网络安全实验室,负责为自动驾驶 汽车 开发安全解决方案,2018年11月发布一站式 汽车 信息安全解决方案,可解决黑客攻击和隐私泄露等安全问题。此外,国内外网络安全厂商纷纷拓展 汽车 安全业务,360推出“ 汽车 安全大脑”解决方案,通过监控、分析、响应的动态防御手段,为智能网联 汽车 的安全运营提供保障。

此外,Arxan Technologies、Mocana、Intertrust Technologies等国外安全厂商,亚信安全、梆梆安全、绿盟 科技 等国内安全厂商都将 汽车 安全作为新增业务。同时,国外也涌现多家专注于 汽车 网络安全的初创企业,例如CarsDome、GuardKnox、CyMotive等。

汽车 网络安全的立法挑战

除产业界积极应对 汽车 网络安全挑战外,针对该领域的法案、指南、标准等也在积极推进过程中。美国众议院2017年9月通过的《自动驾驶法案》将网络安全作为单独一个章节,要求自动驾驶车辆厂商必须制定网络安全计划,包括如何应对网络攻击、未授权入侵以及虚假或者恶意控制指令等安全策略,用以保护关键的控制、系统和程序,并根据环境的变化对此类系统进行更新。此外,还要求自动驾驶 汽车 制造商必须制定隐私保护计划,明确对车主和乘客信息的收集、使用、分享和存储的相关做法,包括在收集方式、数据最小化、去识别化以及数据留存等方面的做法。

英国政府于2017年8月发布《网联 汽车 和自动驾驶 汽车 的网络安全关键原则》,提出包括加强企业内部网络安全管理、安全风险评估与管理、产品售后服务与应急响应机制、整体安全性要求、系统设计、软件安全管理、数据安全、弹性设计在内的 8 项关键原则。随后,在英国交通部和英国国家网络安全中心以及众多 汽车 企业的支持下,英国标准协会于2018年12月发布自动驾驶 汽车 网络安全标准,英国由此成为首个发布此类标准的国家。目前,我国 汽车 标准化技术委员会和信息安全标准化技术委员会等标准制定机构也在加紧制定 汽车 信息安全标准。

针对功能安全问题,目前国内外都利用法律法规进行规制。各国针对自动驾驶 汽车 上路的立法都非常谨慎。例如出于安全考虑,目前国内外大部分自动驾驶道路测试法规都要求自动驾驶 汽车 测试时必须配备经过严格培训的测试人员,测试驾驶人应当始终处于测试车辆的驾驶座位上,要在必要时干预或接管车辆,并强制要求测试主体在测试前购买相关保险,且必须通过封闭道路测试验证后方可在公共和开放道路上进行测试。

当前,全球范围内进入智能网联 汽车 快速发展阶段,企业之间跨界融合、产业重构的趋势已经非常明显,产业生态正在快速形成与发展。未来,人工智能、5G、物联网、云计算等新一代信息技术的飞速发展,将在智能网联 汽车 技术发展中产生巨大协同效应,重塑 汽车 产业业态和商业模式,为人类出行方式带来根本性变革。但在当前发展阶段,国内外智能网联 汽车 厂商尚没有构建面向中高级无人驾驶阶段的可信安全体系,无论在功能安全,还是网络安全方面,智能网联 汽车 的安全可靠性都亟待加强。若无安全性保障,将极大地限制智能网联 汽车 的普及应用。因此,安全是智能网联 汽车 发展的基础,产业界各方应进一步提升安全意识,在产品设计、研发、测试的过程中,将安全内嵌其中,并在产品全生命周期中做到持续的安全保障,实现安全与产业发展同步建设。

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编辑|贡昶

图文|网络

全球5国自动驾驶交通事故责任如何认定?(2)

美国其他州针对自动驾驶 汽车 也推出或提出了相应的法律规定和法案。

如德州法律规定,自动驾驶 汽车 “在所有行程中完全由自动驾驶系统操作”,不受传统车辆法律或人类司机操作车辆的规定约束;在佛罗里达州,当远程操作系统启动时,自动驾驶车辆可以在没有人类驾驶员的情况下运行。

亚利桑那州立法机构去年修订了交通法,将自动驾驶车的交通事故纳入其中,因为该州允许在公共道路上测试和操作这种车辆。该地法律要求没有司机的自动驾驶 汽车 在车祸现场停车,就像人类司机被要求停车一样。自动驾驶车所有者或代表他们的人有责任向警方报告事故。

怀俄明州参议院提出一项法案,允许自动驾驶 汽车 在公开道路运行,只要它们能够在没有司机在场的情况下遵守所有交通法规,并符合州和联邦法律的所有适用安全标准、设备要求和性能要求。法案建议,配备高度自动驾驶系统的商业车辆要有500万美元的保险,并在车头、车尾和每侧都要有“适当的标志”,让公众和执法部门知道它们正在进行自动操作。

日本:可以打手机,有政府救济

允许在高速公路上使用L3级自动驾驶的《道路交通法》2020年4月在日本生效,这一度被视为最为激进的自动驾驶立法举措之一。

自2016年5月起,日本陆续出台了《自动驾驶 汽车 道路测试指南》《远程自动驾驶系统道路测试许可处理基准》《自动驾驶相关制度整备大纲》《自动驾驶 汽车 安全技术指南》等文件,为后来允许L3级自动驾驶车辆上路奠定了基础,更高级别(L4和 L5)的自动驾驶 汽车 将在之后进行讨论。

按照修订的《道路交通法》,配备自动驾驶装置的 汽车 使用者应当将操作状态记录装置所记录的数据根据相关法律进行保存。在不满足自动驾驶装置的使用条件时,驾驶人应当使用自动驾驶装置自行驾驶该自动驾驶 汽车 。

根据《自动驾驶相关制度整备大纲》,L3级(有驾驶员乘坐状态以及有条件的自动驾驶)发生事故时的责任,原则上由车辆所有者承担,即自动驾驶 汽车 和普通 汽车 同等对待,企业的责任仅限于 汽车 系统存在明确缺陷之际。

配备自动驾驶装置的 汽车 的驾驶人在驾驶该 汽车 时,无需遵守禁止使用手机等无线装置的规定。但如果发生了交通事故,也是要承担相应的法律责任。具体承担的责任是 汽车 维护不善或者无视 汽车 警告。即驾驶员不升级最新的自动驾驶系统是不行的,在恶劣天气下灰尘或者雨雪遮挡了摄像头是不行的。在路上见到明显的警告标示,而没有采取人为干预措施是不行的,要承担责任。

日本法律还规定保险公司的业务要涵盖自动驾驶 汽车 的交通事故,如果发生了交通事故,保险公司要进行赔付。

不同于普通 汽车 的驾驶是由人做决定,自动驾驶 汽车 是由人工智能系统做决定,存在系统被黑客入侵控制而导致事故的可能,这种情况适用政府的救济制度,由政府进行赔偿。

中国:车内测试员承担主要责任

中国暂无全国性的自动驾驶政策,目前北京、上海、重庆、福州等已经发布自动驾驶 汽车 测试指南,从指南中可以看到,就目前的测试阶段,中国自动驾驶发生的事故责任认定由车内测试员承担主要责任。

2021年3月份,公安部发布《道路交通安全法(修订建议稿)》,明确了具有自动驾驶功能的 汽车 进行道路测试和通行的相关要求,以及违法和事故责任分担规定。

按照其第155条的表述:具有自动驾驶功能的 汽车 开展道路测试应当在封闭道路、场地内测试合格,取得临时行驶车号牌,并按规定在指定的时间、区域、路线进行。经测试合格的,依照相关法律规定准予生产、进口、销售,需要上道路通行的,应当申领机动车号牌。

具有自动驾驶功能且具备人工直接操作模式的 汽车 开展道路测试或者上道路通行时,应当实时记录行驶数据;驾驶人应当处于车辆驾驶座位上,监控车辆运行状态及周围环境,随时准备接管车辆。发生道路交通安全违法行为或者交通事故的,应当依法确定驾驶人、自动驾驶系统开发单位的责任,并依照有关法律、法规确定损害赔偿责任。构成犯罪的,依法追究刑事责任。

这在国家立法层面尚属首次。

研究称自动驾驶或有被诱骗的风险,这会对交通安全产生什么影响?

自动驾驶可能会因为过于保守而导致连连犯错,从而使得交通出现更多障碍,甚至将情况引向更糟糕的状况。

有一部外国电影!黑客侵入交通局!控制了道路上的红绿灯!这部电影名叫做什么知道的说说!谢谢了!!

《偷天换日》

上映时间:2003-05-30(美国)

片长:111分钟

导演:加利.格雷

主演:马克.沃尔伯格,爱德华.诺顿,唐纳德

类型:犯罪,惊悚,动作

剧情简介:查理(马克·沃尔伯格 Mark Wahlberg 饰)本来可以拿着抢劫回来的那箱黄金安度余生,同伙史蒂夫(爱德华·诺顿 Edward Norton饰)的出卖却让他的阵脚大乱。史蒂夫不但独吞了巨款逃亡洛杉矶,还害得查理尝尽牢狱之苦。

现在从监狱出来的查理,正踌躇满志要找史蒂夫算上一帐。他网罗了盗窃高手——美女斯黛拉(查理兹·塞隆 Charlize Theron 饰)专门负责开保险柜,而他和其他搭档,则全力设计出一条通畅的大道,供迅速逃跑之用。斯黛拉前往引史蒂夫上勾,却被老奸巨猾的史蒂夫识破。查理则飞速的破坏了洛杉矶的红绿灯系统,洛杉矶发生了蔚为壮观的大塞车,然而,令他们意外的是,逃脱没有如此简单——史蒂夫没有驱车追赶,他用了一辆直升飞机,在他们上空穷追不舍。洛杉矶的地下隧道和街头小巷,陷入了一片混战。

无人驾驶汽车非常流行,是否能解决城市堵车问题呢?

无人驾驶汽车没有明确的数据和研究结论来解决城市交通拥堵问题,一切都只能是猜测。就中国目前的汽车环境而言,无人驾驶汽车能比那些拥堵的随机变道更好吗?此外,如果无人驾驶汽车很受欢迎,就会有更多的人购买汽车。它必然会在一定程度上增加当前城市的交通拥堵。当然,有些人会说,无人驾驶汽车可以实现汽车共享。但即使是共享也会增加当前汽车的总量,因此综上所述,无人驾驶汽车可能没有根本性的改变来解决城市交通拥堵问题。

为了从根本上解决当前城市交通拥堵的问题,我们仍然需要大力发展公共交通。城市短途旅行使用公共交通,最后一公里使用多种交通工具,如共享自行车、电动平衡车等。良好健全的城市公共交通是解决城市拥堵的根本解决方案。无人驾驶从功能技术本身,并不难,许多强大的汽车相关上市公司可以涉及,但我认为,困难在于防止黑客入侵的安全,如果无人驾驶汽车在道路上被克服,后果是不可想象的,可以说乘客不安全。那为什么要征服呢?无人驾驶将使用大量的传感器。汽车的决定也是通过大量的传感器收集数据来做出不同的行为。恶意改变数据将控制汽车。

无人驾驶汽车一直有大量的数据通信交换,而且后面5G它将促进无人驾驶行业,但世界上有很多大师,所有的技术都会有自己的漏洞,并在不断更新中发展起来,相当于无人驾驶,任何漏洞的成本都太大了。虽然无人驾驶是一种趋势,但作者认为它只能应用于物流和地铁、火车等具有固定场景的环境。我认为智能驾驶汽车不仅是一个单一的个体,而且应该是一个智能的城市交通系统,包括车辆本身的智能自动驾驶或无人驾驶系统,以及城市的智能交通系统。

首先是车辆本身的智能化驾驶或者无人驾驶系统:这一方面目前各大汽车厂商主要是基于ai开发自动驾驶系统,l2水平自动驾驶系统已部分应用,即车辆具有判断驾驶环境、自动跟踪、自动碰撞、车道维护、交通符号识别、自动变道等功能,在此功能应用下,实际上需要参与完成驾驶动作,如特斯拉开发只要导航可以从出发到目的地驾驶功能尚未在中国得到实际应用。说到无人驾驶,目前还没有得到法律应用的支持。目前,无人驾驶应用于停车位和自动停车功能。目前,这两个功能都需要人们的帮助。可以说,从法律的角度来看,由于人仍然是最后一个安全保障,无人驾驶无法在道路上实际应用。

当然从未来的角度来看,如果我们能解决伦理和法律问题,智能无人驾驶技术的应用是有前途的,但正如我一开始所说,我们还需要配备一套城市化的智能交通系统,并与各厂商达成智能服务协议,打破技术壁垒,形成统一的数据协议,为该技术的应用提供良好的基础。只有这样,我们才能大大缓解交通拥堵,以及你问题中描述的城市是否仍然拥堵。我认为这种情况可能会得到缓解,但拥堵仍然可能发生。这主要是因为智能数据可以通过数据冗余来调整带宽,但道路拓宽是一个硬件过程,需要投入巨大的资金。在某一路段仍有可能出现硬件限制拥堵,但有了智能交通系统,智能控制将大大缓解。

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2022-11-22

响应机制、整体安全性要求、系统设计、软件安全管理、数据安全、弹性设计在内的 8 项关键原则。随后,在英国交通部和英国国家网络安全中心以及众多 汽车 企业的支持下,英国标准协会于2018年12月发布

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